Zero

别再手动配环境了——我写了个工具叫 rig

Sat, 14 Feb 2026 00:00:00 GMT

起因

每次拿到一台新机器，我都会经历同样的折磨：装 zsh、配 Oh My Zsh、装 nvm、装 Docker、配 Git、装一堆 CLI 工具……如果是 Ubuntu 还好，换成 CentOS 包名就不一样了，到了 macOS 又是另一套。云服务器、本地开发机、WSL、CI runner——每台机器都要重新来一遍。

我受够了。

所以我写了 rig：一行命令，把开发环境从零配到能干活。

它能干什么

简单说，rig 是一个纯 Bash 写的开发环境配置框架。你只需要一行：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/X-Zero-L/rig/master/install.sh | bash

然后它会弹出一个交互式菜单，让你选要装哪些东西。

目前支持 15+ 个组件，覆盖日常开发的方方面面：

类别	组件
基础环境	zsh + Oh My Zsh + Starship 提示符、Tmux + Catppuccin 主题、Git 配置、常用工具（ripgrep, fd, bat, jq, gh）
语言运行时	Node.js (nvm)、Python (uv)、Go (goenv)
基础设施	Docker + Compose、SSH 加固、Tailscale、Clash 代理
AI 编程助手	Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Agent Skills

对，你没看错——AI 编程工具也管装。Claude Code 的 API Key、Codex 的模型配置、Gemini CLI 的初始化，全部自动搞定。

为什么不用 Ansible

这个问题我被问过好多次。Ansible 当然强大，但它的定位是管理成百上千台服务器的。我的需求没那么复杂：我就是想在一台新机器上快速把开发环境拉起来。

rig 的设计哲学是 零依赖、零学习成本。它只需要 curl、git 和 sudo——这三样东西几乎所有 Linux/macOS 系统都自带。不需要 Python，不需要 YAML playbook，不需要 inventory 文件。

而且 rig 天然幂等：已经装好的组件会自动跳过，配置文件只做增量更新。你可以放心地反复跑，不会把环境搞乱。

跨平台是认真的

rig 不是那种"我在 Ubuntu 上写的脚本碰巧在 Fedora 也能跑"的项目。它在底层做了完整的抽象：

OS 检测层 (os-detect.sh)
    ↓
包名映射层 (pkg-maps.sh)    ← 同一个工具在不同发行版的包名不同
    ↓
包管理器抽象层 (pkg-manager.sh)   ← apt / dnf / yum / pacman / brew

举个例子，fd 这个工具在 Debian/Ubuntu 上叫 fd-find，在 Arch 上叫 fd，在 macOS 上又叫 fd。rig 在 pkg-maps.sh 里维护了一张映射表，你不需要关心这些差异。

目前覆盖的平台：

Debian / Ubuntu (apt)
CentOS / RHEL (yum/dnf)
Fedora (dnf / dnf5)
Arch Linux (pacman)
macOS (Homebrew)

装完之后跑一下 rig status，就能看到所有组件的安装状态和版本：

预设模式

不想一个个选？rig 内置了四套预设方案：

minimal —— Shell + 常用工具 + Git，最轻量的基础环境
agent —— 完整的 AI 编程助手栈（Claude Code + Codex + Gemini + Skills）
devops —— Docker + SSH + Tailscale + 基础设施工具
fullstack —— 上面全都要

# 直接装 AI 编程全家桶
rig install --preset agent

# 或者在 curl 安装时指定
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/X-Zero-L/rig/master/install.sh | bash -s -- --preset fullstack

配置导出 / 导入

这是我最喜欢的功能。跑一句 rig export，它会生成两个文件：

rig-config.json —— 所有组件的配置（安全，可以放进 Git）
secrets.env —— API Key 之类的敏感信息（权限 600，自动 gitignore）

拿到新机器后：

rig import ~/.rig/rig-config.json

整套环境就回来了。重装系统、换新机器，都不用再从头配起。

安全设计

写这种自动化工具，安全问题我是认真对待的：

幂等操作 —— 重复执行不会破坏已有配置
依赖检查 —— 卸载组件时会检查是否有其他组件依赖它
配置备份 —— 卸载前自动备份配置文件（.rig-backup 后缀）
数据保护 —— 删除 Docker 等组件时会提示是否清理用户数据
代理验证 —— GitHub 代理只允许 HTTPS，防止中间人攻击

国内用户友好

在国内网络环境下，rig 也考虑到了：

# 通过代理安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/X-Zero-L/rig/master/install.sh | bash -s -- --gh-proxy https://gh-proxy.org

# 或者用短链接
curl -fsSL https://z.ls/rig | bash

Docker 镜像源、npm 镜像、GitHub 加速代理都可以通过环境变量配置，不需要装完之后再手动改一堆配置文件。

装完之后长什么样

一套完整的 rig 配置装完之后，你会得到：

zsh + Oh My Zsh 带自动补全、语法高亮、历史搜索
Starship 提示符 + Catppuccin Mocha 主题，好看且信息丰富
Tmux 带 Catppuccin 状态栏和 vim 风格导航
一堆开箱即用的现代 CLI 工具：rg 替代 grep、fd 替代 find、bat 替代 cat
Docker 已配好镜像源和日志轮转
AI 编程助手随时待命

试试看

# 最简单的方式
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/X-Zero-L/rig/master/install.sh | bash

# 国内用户
curl -fsSL https://z.ls/rig | bash

# 全自动安装（非交互）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/X-Zero-L/rig/master/install.sh | bash -s -- --all

项目开源在 GitHub：X-Zero-L/rig

有问题或者建议欢迎开 Issue，觉得有用的话给个 Star 就是最大的支持。

声明

本文借助 Claude Opus 4.6 润色。当然，脚本也是 😀

为使用 Ollama 部署的 DeepSeek V3 启用函数调用功能

Fri, 31 Jan 2025 00:00:00 GMT

引言

DeepSeek V3 是一个强大的开源语言模型，而Ollama则提供了便捷的本地部署方案。本文将介绍如何通过自定义Modelfile为DeepSeek V3添加函数调用功能，从而支持一些常见的agent框架。

准备工作

# 确保已经安装了 Ollama
ollama --version

# 拉取 DeepSeek V3 模型
ollama pull deepseek-v3

自定义 Modelfile

创建一个新的 Modelfile

vim deepseek-v3t.modelfile

把以下内容复制进去：

FROM deepseek-v3:latest
TEMPLATE """{{- if .Messages }}
{{- if or .System .Tools }}
{{- if .System }}
{{ .System }}
{{- end }}
{{- if .Tools }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- range $i, $_ := .Messages }}
{{- $last := eq (len (slice $.Messages $i)) 1 }}
{{- if eq .Role "user" }}<｜User｜>
{{- if and $.Tools $last }}
Given the following functions, please respond with a JSON for a function call with its proper arguments that best answers the given prompt.
Respond in the format {"name": function name, "parameters": dictionary of argument name and its value}. Do not use variables.
{{ $.Tools }}
{{- end }}
{{ .Content }}
{{- if $last }}<｜Assistant｜>{{ end }}
{{- else if eq .Role "assistant" }}
<｜Assistant｜>
{{- if .ToolCalls }}
<｜tool▁calls▁begin｜>
{{- range .ToolCalls }}
<｜tool▁call▁begin｜>
{"name": "{{ .Function.Name }}", "parameters": {{ .Function.Arguments }}}
<｜tool▁call▁end｜>
{{- end }}
<｜tool▁calls▁end｜>
{{- else }}
{{ .Content }}
{{- if not $last }}<｜end▁of▁sentence｜>{{- end }}
{{- end }}
{{- else if eq .Role "tool" }}
<｜tool▁outputs▁begin｜>
<｜tool▁output▁begin｜>
{{ .Content }}
<｜tool▁output▁end｜>
<｜tool▁outputs▁end｜>
{{- if and $last (ne .Role "assistant") }}<｜Assistant｜>{{- end }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- else }}
{{- if .System }}
{{ .System }}
{{- end }}
{{- if .Prompt }}
<｜User｜>
{{ .Prompt }}
{{- end }}
<｜Assistant｜>
{{ .Response }}
{{- if .Response }}{{ end }}
{{- end }}"""

使用自定义 Modelfile

ollama create deepseek-v3t -f deepseek-v3t.modelfile

使用示例

任选一个你喜欢的agent框架，调用 openai 兼容的 sdk，就可以直接使用了。这里以pydantic-ai为例：

from openai import AsyncOpenAI
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIModel

openai_client = AsyncOpenAI(
    api_key="test",
    base_url="http://localhost:11434/v1",
)
# 如果你创建的模型名称不是 deepseek-v3t，需要自己修改
model = OpenAIModel("deepseek-v3t", openai_client=openai_client)

agent = Agent(
    model
)

# 为 agent 添加一个工具函数
@agent.tool
async def get_time():
    import datetime
    return f"Current time is {datetime.datetime.now()}"

async def main():
    response = await agent.run("What time is it?")
    print(response)

if __name__ == "__main__":
    import asyncio
    asyncio.run(main())

只要这个代码可以运行，那就说明你已经成功为DeepSeek V3添加了函数调用功能，即使他没调用你给的工具函数

其他

解决闪退问题

由于DeepSeek系列模型不支持K-shift，当上下文达到一定长度时，会导致ollama闪退。目前ollama官方还没给出一个比较好的解决方案，这个问题暂时可以通过编辑Modelfile来规避，你只需要在 Modelfile 中添加下面这两行即可：

PARAMETER num_ctx 24576
PARAMETER num_predict 8192

修改后的完整 Modelfile 如下：

FROM deepseek-v3:latest
PARAMETER num_ctx 24576
PARAMETER num_predict 8192
TEMPLATE """{{- if .Messages }}
{{- if or .System .Tools }}
{{- if .System }}
{{ .System }}
{{- end }}
{{- if .Tools }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- range $i, $_ := .Messages }}
{{- $last := eq (len (slice $.Messages $i)) 1 }}
{{- if eq .Role "user" }}<｜User｜>
{{- if and $.Tools $last }}
Given the following functions, please respond with a JSON for a function call with its proper arguments that best answers the given prompt.
Respond in the format {"name": function name, "parameters": dictionary of argument name and its value}. Do not use variables.
{{ $.Tools }}
{{- end }}
{{ .Content }}
{{- if $last }}<｜Assistant｜>{{ end }}
{{- else if eq .Role "assistant" }}
<｜Assistant｜>
{{- if .ToolCalls }}
<｜tool▁calls▁begin｜>
{{- range .ToolCalls }}
<｜tool▁call▁begin｜>
{"name": "{{ .Function.Name }}", "parameters": {{ .Function.Arguments }}}
<｜tool▁call▁end｜>
{{- end }}
<｜tool▁calls▁end｜>
{{- else }}
{{ .Content }}
{{- if not $last }}<｜end▁of▁sentence｜>{{- end }}
{{- end }}
{{- else if eq .Role "tool" }}
<｜tool▁outputs▁begin｜>
<｜tool▁output▁begin｜>
{{ .Content }}
<｜tool▁output▁end｜>
<｜tool▁outputs▁end｜>
{{- if and $last (ne .Role "assistant") }}<｜Assistant｜>{{- end }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- else }}
{{- if .System }}
{{ .System }}
{{- end }}
{{- if .Prompt }}
<｜User｜>
{{ .Prompt }}
{{- end }}
<｜Assistant｜>
{{ .Response }}
{{- if .Response }}{{ end }}
{{- end }}"""

然后根据上文给出的命令重新创建模型即可。

DeepSeek R1 也适用吗？

理论上，添加了这个模板之后DeepSeek R1也可以有工具调用的能力，但是由于模型默认输出的<think>xxx</think>标签，不一定和常见的agent框架兼容，所以可能需要一些额外的处理，我也没有测试过，如果你有兴趣，可以试试看。

解决RK3588用Redroid运行碧蓝航线出现闪退的问题

Tue, 16 Jul 2024 00:00:00 GMT

首先，要感谢@CNflysky大佬，具体见该issue。

对于 `armbian` 系统（内核5.10.160），可直接使用上述issue中@CNflysky编译好的内核deb包

卸载旧内核

dpkg -l | grep linux-image
dpkg -l | grep linux-headers

根据输出找到旧版本号，执行：

apt-get remove --purge linux-image-xxx
apt-get remove --purge linux-headers-xxx

下载并安装新内核

mkdir -p /tmp/azur-lane-fix
cd /tmp/azur-lane-fix
wget https://github.com/user-attachments/files/16227927/linux-image-5.10.160-rockchip-rk3588_5.10.160-rockchip-rk3588-1_arm64.zip
wget https://github.com/user-attachments/files/16227929/linux-headers-5.10.160-rockchip-rk3588_5.10.160-rockchip-rk3588-1_arm64.zip
unzip *.zip
dpkg -i *.deb

重启系统
```
reboot
```

如果使用的是 ubuntu-rockchip 的 `22.04`版本，可以使用我编译好的内核包

注意，如果你现有的内核版本比我这里的高，按评论区所说，降级内核后无法开机，对于内核版本更高的系统，请考虑使用这个链接: https://share.nyanners.moe/ubuntu-rockchip-5.10.0-1012-kernel.zip

卸载旧内核的步骤不再赘述

下载并安装新内核

mkdir -p /tmp/azur-lane-fix
cd /tmp/azur-lane-fix
wget -O ubuntu-rochship-5.10.0-1010-kernel.zip https://share.nyanners.moe/ubuntu-rochship-5.10.0-1010-kernel.zip
unzip ubuntu-rochship-5.10.0-1010-kernel.zip
dpkg -i *.deb

重启
```
reboot
```

冻结内核更新

apt-mark hold linux-rockchip linux-image-rockchip linux-headers-rockchip linux-tools-rockchip

如果你使用的是其他系统，那么只好自己编译内核了^_^

获取内核源码
进入源码目录
安装依赖
配置内核
```
make menuconfig # 当然，你也可以直接修改.config文件
```
在Kernel Features > Virtual address space bits中设置为39 bits，然后保存退出。
编译安装
重启

特别地（已过时，建议直接修改https://github.com/Joshua-Riek/linux-rockchip/blob/noble/debian.rockchip/config/config.common.ubuntu 该文件对应的值而不是使用make menuconfig）：

如果你使用的是ubuntu-rockchip的24.04版本，同作者项目下的linux-rockchip即为内核源码。然后你只需设置CONFIG_ARM64_VA_BITS=39，执行build-kernel.sh脚本：

# 安装所需依赖
sudo apt-get install -y build-essential gcc-aarch64-linux-gnu bison \
qemu-user-static qemu-system-arm qemu-efi u-boot-tools binfmt-support \
debootstrap flex libssl-dev bc rsync kmod cpio xz-utils fakeroot parted \
udev dosfstools uuid-runtime git-lfs device-tree-compiler python2 python3 \
python-is-python3 fdisk bc debhelper python3-pyelftools python3-setuptools \
python3-distutils python3-pkg-resources swig libfdt-dev libpython3-dev

# 设置CONFIG_ARM64_VA_BITS=39
cd /path/to/ubuntu-rockchip/build
git clone https://github.com/Joshua-Riek/linux-rockchip -b noble --depth 2
cd linux-rockchip
make menuconfig # 然后 `Kernel Features` -> `Virtual address space bits` -> `39`
# 然后保存

# 编译内核
cd /path/to/ubuntu-rockchip
export SUITE=noble
./scripts/build-kernel.sh

# 等待一段可能很长的时间^_^

# 卸载旧内核，略

# 安装内核
dpkg -i ./build/*.deb

# 重启
reboot

务必根据最新文档和仓库更新进行操作，因为本文内容可能已过时。更多详细信息，请参考ubuntu-rockchip Wiki。最后，请确保在操作前备份重要数据，并根据实际情况调整步骤。

写在最后

我猜你一定还想要顺便运行Alas对吧？这里最简单的方式是使用别人build好的Alas镜像：

创建docker-compose.yaml

mkdir -p /opt/alas
cd /opt/alas
cat << EOT > docker-compose.yaml
version: '3.7'
services:
    ALAS:
      ports:
         - 22267:22267
         - 22268:22268
      volumes:
         - './AzurLaneAutoScript:/app/AzurLaneAutoScript:rw'
         - './MAA:/app/MAA:rw'
         - '/etc/localtime:/etc/localtime:ro'
      container_name: alas
      restart: always
      image: crestfallmax/azurlaneautoscript:v0.1
EOT

拉取alas的源码

git clone https://github.com/LmeSzinc/AzurLaneAutoScript.git

应用docker版配置文件

cp AzurLaneAutoScript/config/deploy.template-docker-cn.yaml AzurLaneAutoScript/config/deploy.yaml
vim AzurLaneAutoScript/config/deploy.yaml # 根据实际情况修改

启动

docker-compose up -d

打开浏览器，访问http://<你的设备IP>:22267，然后进行配置
在你一切设置完毕后，可以修改docker-compose.yaml文件，覆写command字段，以便在容器启动时alas自动运行

command: ["python", "gui.py" , "--run", "alas"]

完整的docker-compose.yaml文件如下：

cat << EOT > docker-compose.yaml
version: '3.7'
services:
    ALAS:
      ports:
         - 22267:22267
      volumes:
         - './AzurLaneAutoScript:/app/AzurLaneAutoScript:rw'
         - '/etc/localtime:/etc/localtime:ro'
      container_name: alas
      restart: always
      image: crestfallmax/azurlaneautoscript:v0.1
      command: ["python", "gui.py" , "--run", "alas"]
EOT

在修改完成后，执行docker-compose up -d即可。

备注

该镜像的作者似乎修改了自己的github用户名（或者和他的dockerhub用户名不是同一个），所以我无法提供他的github主页链接，但是你可以在dockerhub上找到他的镜像。

Docker配置代理(pull/run/build)

Tue, 02 Apr 2024 00:00:00 GMT

配置pull镜像时使用的代理

docker pull由dockerd进程发起，而dockerd进程是一个后台进程，不会读取当前用户的环境变量，所以我们需要在/etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf中配置代理。

mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
cat <<EOF > /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890/" # 改成你自己的代理地址
Environment="HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890/"
Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,.example.com"
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

配置容器运行时使用的代理

容器运行时使用的代理配置在~/.docker/config.json中，如果没有该文件，可以手动创建。

mkdir -p ~/.docker
cat <<EOF > ~/.docker/config.json
{
 "proxies":
 {
   "default":
   {
     "httpProxy": "http://127.0.0.1:7890/", # 改成你自己的代理地址
     "httpsProxy": "http://127.0.0.1:7890/",
     "noProxy": "localhost,127.0.0.0/8,.example.com,172.128.2.0/24" # 如果你的容器之间使用了内网通信，例如172.x.x.x/24，也需要加入到noProxy中
   }
 }
}
EOF

配置构建镜像时使用的代理

在Dockerfile中配置代理

FROM debian:latest
ENV http_proxy http://192.168.8.110:7890
ENV https_proxy http://192.168.8.110:7890
... # 其他配置

RK3588+GPU Redroid+StarRailCopilot实现星穹铁道自动化

Fri, 01 Mar 2024 00:00:00 GMT

RK3588+GPU Redroid+StarRailCopilot实现星穹铁道自动化

环境准备

安装好内核版本为5.10.160的系统的任意品牌RK3588开发板（性价比可选OrangePi 5 Plus）
- 系统推荐使用ubuntu-rockchip（注意，要安装22.04版本）,该版镜像默认安装了redroid所需模块, 桌面版镜像自带了mali驱动，服务器版镜像需要自行安装mali驱动mali_csffw.bin到/lib/firmware下
- 如果使用其他系统镜像，如缺少binder_linux和ashmem_linux模块，请自行解决
操作方式可以是ssh，串口，或者直接连接显示器与键盘+鼠标
接下来的安装过程假定你处于root用户下，如果不是，请在命令前加上sudo或者直接使用sudo -i切换到root用户

安装docker

curl -fsSL https://get.docker.com | bash

运行Redroid容器

mkdir -p /opt/starrail_redroid
cd /opt/starrail_redroid
cat << EOT > docker-compose.yaml
version: '3'
services:
  starrail_redroid:
    image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/docker_if/redroid-rk3588:12.0.0-latest
    container_name: starrail_redroid
    privileged: true
    restart: always
    stdin_open: true
    tty: true
    volumes:
      - ./data:/data
      - /dev/mali0:/dev/mali0
    ports:
      - 5555:5555 # 这里左边的端口可以自行修改，右边的端口不要动
    command:
      - androidboot.redroid_gpu_mode=mali
      - androidboot.redroid_height=720
      - androidboot.redroid_width=1280
      - androidboot.redroid_dpi=240 # 保持与src开发环境一致（否则养成规划界面的ui会不一样，无法正常使用）
EOT
docker compose up -d

注意，该redroid镜像的作者已经更新了镜像，这里使用的应该仍是旧版本镜像，但已经足够使用，如果有其他需要直接访问镜像作者的仓库：CNflysky|redroid-rk3588，根据README中的说明进行操作即可。

执行完上述命令后，稍等片刻（1~2分钟），然后使用scrcpy连接到该设备

adb connect <你的设备IP>:5555
scrcpy -s <你的设备IP>:5555

不出意外的话，你应该会直接进入系统，接下来只需进行星穹铁道的安装，你可以通过adb install命令安装apk文件，例如

adb -s <你的设备IP>:5555 install /path/to/StarRailCopilot.apk

也可直接往scrcpy窗口拖入apk文件，或者任意其他方法安装。安装完成后，打开游戏进行更新，就可以先放在一边不管了（理论上这部分用过手机的人都会）如果出现了意外，例如你迟迟无法连接到设备，大概率是你没有安装mali驱动，请到环境准备中的链接下载并安装mali驱动，然后docker compose down删除容器，重新执行docker compose up -d即可

安装StarRailCopilot

git clone https://github.com/LmeSzinc/StarRailCopilot.git /opt/StarRailCopilot
cd /opt/StarRailCopilot

编辑配置文件，将其中若干指定了可执行文件路径的配置项进行修改

cp config/deploy.template-cn.yaml config/deploy.yaml
vim config/deploy.yaml

cat << EOT > Dockerfile
FROM python:3.10.10

WORKDIR /app

COPY . /app

RUN echo "\
deb https://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye main non-free contrib\n\
deb-src https://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye main non-free contrib\n\
deb https://mirrors.aliyun.com/debian-security/ bullseye-security main\n\
deb-src https://mirrors.aliyun.com/debian-security/ bullseye-security main\n\
deb https://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye-updates main non-free contrib\n\
deb-src https://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye-updates main non-free contrib\n\
deb https://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye-backports main non-free contrib\n\
deb-src https://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye-backports main non-free contrib" \
> /etc/apt/sources.list

RUN apt update && apt install -y python3-dev git adb python3-opencv
RUN pip install --upgrade pip setuptools
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

CMD [ "python", "gui.py" ]
EOT
cat << EOT > docker-compose.yaml
version: "3"

services:
  src:
    build: .
    container_name: src
    restart: always
    ports:
      - "22367:22367"
    volumes:
      - '.:/app'
      - '/etc/localtime:/etc/localtime:ro'

EOT
docker compose up -d

启动后，浏览器打开http://<你的设备IP>:22367，即可进入StarRailCopilot的Web界面进行操作，设备Serial即为<你的设备IP>:5555（如果你没有修改的话）更多使用说明请参考StarRailCopilot

在你一切设置完毕后，可以修改docker-compose.yaml文件，覆写command字段，以便在容器启动时src自动运行在src服务下添加command字段，然后docker compose up -d即可，如下：

command: ["python", "gui.py", "--run", "src"]

完整的docker-compose.yaml文件如下：

cat << EOT > docker-compose.yaml
services:
  src:
    build: .
    container_name: src
    restart: always
    ports:
      - "22367:22367"
    volumes:
      - '.:/app'
      - '/etc/localtime:/etc/localtime:ro'
    command: ["python", "gui.py", "--run", "src"]
EOT

补充

以上两个docker-compose.yaml中的service可以合并到一起，在项目上层文件夹编写docker-compose和Dockerfile文件，然后使用docker compose up -d启动即可，有兴趣的朋友可以自行尝试

附录

Caddy简明安装&配置教程

Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT

年轻人的第一款web服务器Caddy，简单易用，支持自动申请证书，自动更新证书，妈妈再也不用担心我不会配置https了！

安装

Debian系安装（Debian/Ubuntu/Raspbian等）

sudo apt install -y debian-keyring debian-archive-keyring apt-transport-https
curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/gpg.key' | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/caddy-stable-archive-keyring.gpg
curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/debian.deb.txt' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/caddy-stable.list
sudo apt update
sudo apt install caddy

CentOS系安装（CentOS/Fedora/RedHat等）

Fedora 或 RHEL/CentOS 8

dnf install 'dnf-command(copr)'
dnf copr enable @caddy/caddy
dnf install caddy

RHEL/CentOS 7

yum install yum-plugin-copr
yum copr enable @caddy/caddy
yum install caddy

Arch系安装（Arch/Manjaro/Parabola等）

pacman -Syu caddy

Docker安装

docker pull caddy

Homebrew(MacOS)安装

brew install caddy

自行编译安装

安装Go

自行访问Go官网根据指引进行安装

编译安装

git clone https://github.com/caddyserver/caddy.git
cd caddy/cmd/caddy
go build

运行

caddy run

基本配置

在你喜欢的位置新建一个Caddyfile文件，或使用默认的Caddyfile文件（linux系默认为/etc/caddy/Caddyfile）

vim Caddyfile

假设你的域名为example.com，你在127.0.0.1:8080上运行了一个web服务，且你已经把域名解析到了你的服务器上，你想要通过example.com访问你的web服务，那么你的Caddyfile应该是这样的：

example.com {
    reverse_proxy http://127.0.0.1:8080
}

接下来使用caddy reload命令重载配置文件

caddy reload

现在你就可以通过example.com访问你的web服务了，并且caddy已经为你申请了证书，默认启用了https，此时已经满足了大部分人的需求了，如果这不是你想要的，可以继续往下看。

额外配置

为你的网站启用gzip

example.com {
    encode gzip
    reverse_proxy http://127.0.0.1:8080
}

如果你还想更进一步，请查阅Caddy官方文档

访问你的静态网页

example.com {
    root * /var/www/html
    file_server
}

从端口转发

:80 {
    reverse_proxy localhost:8080
}

不启用https

example.com:80 {
    reverse_proxy http://127.0.0.1:8080
}

添加日志

example.com {
    reverse_proxy http://127.0.0.1:8080
    log {
        output file /var/log/caddy/access.log
    }
}

部署php网站

example.com {
    root * /var/www/html
    php_fastcgi unix//run/php/php-version-fpm.sock
    file_server
}

代理到指定路径

example.com {
    reverse_proxy /api/* http://127.0.0.1:8080
}

重定向

example.com {
    redir https://www.example.com{uri}
}

www.example.com {
    reverse_proxy http://127.0.0.1:8080
}

如果这些都不是你想要的，那么请查阅Caddy官方文档

Poetry配置国内pypi镜像

Tue, 27 Dec 2022 00:00:00 GMT

为 Poetry 配置国内pypi镜像,加速python依赖包的下载

打开配置文件

vim ./pyproject.toml

添加配置

[[tool.poetry.source]]
name = "aliyun"
url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple"
default = true

其他镜像源

豆瓣 https://pypi.doubanio.com/simple/
网易 https://mirrors.163.com/pypi/simple/
清华 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

为oh-my-zsh配置powerlevel10k主题

Mon, 08 Aug 2022 00:00:00 GMT

默认你已经安装了oh-my-zsh

这是安装oh-my-zsh的教程：oh-my-zsh的安装与配置

安装powerlevel10k主题

git clone --depth=1 https://github.com/romkatv/powerlevel10k.git ${ZSH_CUSTOM:-$HOME/.oh-my-zsh/custom}/themes/powerlevel10k

配置主题

vim ~/.zshrc

将ZSH_THEME的值改为powerlevel10k/powerlevel10k

ZSH_THEME="powerlevel10k/powerlevel10k"

使配置生效

source ~/.zshrc

执行后会出现配置向导，按照向导进行配置即可完成powerlevel10k的配置，此时已满足基本需求，更多配置请参考官方github

oh-my-zsh的安装与配置

Mon, 08 Aug 2022 00:00:00 GMT

为你的终端配置一个更好用的shell

安装前置

sudo apt install zsh git curl wget vim -y

安装oh-my-zsh

sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh)"

或者

sh -c "$(wget -O- https://raw.githubusercontent.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh)"

安装插件

zsh-autosuggestions

自动补全插件，可以根据历史命令自动补全

git clone https://github.com/zsh-users/zsh-autosuggestions ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-autosuggestions

zsh-syntax-highlighting

语法高亮插件，当命令错误时会显示红色

git clone https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting.git ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-syntax-highlighting

z

目录跳转插件，可以根据历史访问频率跳转到指定目录，oh-my-zsh自带

使用插件

打开配置文件

vim ~/.zshrc

修改配置

找到plugins行，添加插件名

plugins=(
    ... # 其他插件
    git
    zsh-autosuggestions
    zsh-syntax-highlighting
    z
)

修改主题

具体主题可以在这里查看

也可安装p10k主题

ZSH_THEME="random" # 随机主题

使配置生效

source ~/.zshrc

Zero

别再手动配环境了——我写了个工具叫 rig

起因

它能干什么

为什么不用 Ansible

跨平台是认真的

预设模式

配置导出 / 导入

安全设计

国内用户友好

装完之后长什么样

试试看

为使用 Ollama 部署的 DeepSeek V3 启用函数调用功能

引言

准备工作

自定义 Modelfile

使用自定义 Modelfile

使用示例

其他

解决闪退问题

DeepSeek R1 也适用吗？

相关资料

解决RK3588用Redroid运行碧蓝航线出现闪退的问题

对于 armbian 系统（内核5.10.160），可直接使用上述issue中@CNflysky编译好的内核deb包

如果使用的是 ubuntu-rockchip 的 22.04版本，可以使用我编译好的内核包

如果你使用的是其他系统，那么只好自己编译内核了^_^

写在最后

备注

Docker配置代理(pull/run/build)

配置pull镜像时使用的代理

配置容器运行时使用的代理

配置构建镜像时使用的代理

RK3588+GPU Redroid+StarRailCopilot实现星穹铁道自动化

环境准备

安装docker

运行Redroid容器

安装StarRailCopilot

补充

附录

Caddy简明安装&配置教程

安装

Debian系安装（Debian/Ubuntu/Raspbian等）

CentOS系安装（CentOS/Fedora/RedHat等）

Fedora 或 RHEL/CentOS 8

RHEL/CentOS 7

Arch系安装（Arch/Manjaro/Parabola等）

Docker安装

Homebrew(MacOS)安装

自行编译安装

安装Go

编译安装

运行

基本配置

额外配置

为你的网站启用gzip

访问你的静态网页

从端口转发

不启用https

添加日志

部署php网站

代理到指定路径

重定向

Poetry配置国内pypi镜像

打开配置文件

添加配置

其他镜像源

为oh-my-zsh配置powerlevel10k主题

默认你已经安装了oh-my-zsh

安装powerlevel10k主题

配置主题

使配置生效

oh-my-zsh的安装与配置

安装前置

安装oh-my-zsh

安装插件

zsh-autosuggestions

zsh-syntax-highlighting

z

使用插件

打开配置文件

对于 `armbian` 系统（内核5.10.160），可直接使用上述issue中@CNflysky编译好的内核deb包

如果使用的是 ubuntu-rockchip 的 `22.04`版本，可以使用我编译好的内核包